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如何理解条件期望

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如何理解条件期望

概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取值等于y,要据此去估计或预测另一个随机变量的取值,这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。
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导读概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取值等于y,要据此去估计或预测另一个随机变量的取值,这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。

概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。

条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取值等于y,要据此去估计或预测另一个随机变量的取值,这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。

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概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取值等于y,要据此去估计或预测另一个随机变量的取值,这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。
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