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如何学好数据库

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如何学好数据库

大数据技术栈里的数据库种类繁多,在海量数据存储方面各有各的优势。各种大数据数据库需要根据特定的应用场景来具体分析使用哪一种。目前市场上主要有以下NoSQL数据库。MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort、CouchDB、RavenDB、InfiniteGraph、OrientDB等。一般以SQLServer作为入门的学科,以其为学习对象,选定一本教程或网络教程。
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导读大数据技术栈里的数据库种类繁多,在海量数据存储方面各有各的优势。各种大数据数据库需要根据特定的应用场景来具体分析使用哪一种。目前市场上主要有以下NoSQL数据库。MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort、CouchDB、RavenDB、InfiniteGraph、OrientDB等。一般以SQLServer作为入门的学科,以其为学习对象,选定一本教程或网络教程。

大数据技术栈里的数据库种类繁多,在海量数据存储方面各有各的优势。各种大数据数据库需要根据特定的应用场景来具体分析使用哪一种。

目前市场上主要有以下NoSQL数据库:

MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort、CouchDB、RavenDB、InfiniteGraph、OrientDB等。

一般以SQLServer作为入门的学科,以其为学习对象,选定一本教程或网络教程。

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大数据技术栈里的数据库种类繁多,在海量数据存储方面各有各的优势。各种大数据数据库需要根据特定的应用场景来具体分析使用哪一种。目前市场上主要有以下NoSQL数据库。MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’sDynamo、ProjectVoldemort、CouchDB、RavenDB、InfiniteGraph、OrientDB等。一般以SQLServer作为入门的学科,以其为学习对象,选定一本教程或网络教程。
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