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如何设计权重算法

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如何设计权重算法

权重算法,最基本的是。1、Delphi法(专家打分)。2、AHP法(层次分析)。但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具,其操作也十分便捷,大致分为以下流程。1、层次模型绘制(决策目标/中间层要素/备选方案)。2、AHP法设定调查表。3、输入结果,群决策。4、计算权重输出结果。
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导读权重算法,最基本的是。1、Delphi法(专家打分)。2、AHP法(层次分析)。但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具,其操作也十分便捷,大致分为以下流程。1、层次模型绘制(决策目标/中间层要素/备选方案)。2、AHP法设定调查表。3、输入结果,群决策。4、计算权重输出结果。

权重算法,最基本的是:

1、Delphi法(专家打分)

2、AHP法(层次分析)

但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具,其操作也十分便捷,大致分为以下流程:

1、层次模型绘制(决策目标/中间层要素/备选方案);

2、AHP法设定调查表;

3、输入结果,群决策;

4、计算权重输出结果。

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权重算法,最基本的是。1、Delphi法(专家打分)。2、AHP法(层次分析)。但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具,其操作也十分便捷,大致分为以下流程。1、层次模型绘制(决策目标/中间层要素/备选方案)。2、AHP法设定调查表。3、输入结果,群决策。4、计算权重输出结果。
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