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AVE即平均提取方差值,又称为平均变抽取,是统计学中检验结构变量内部一致性的统计量。方差值主要是统计取样数值与期望值之间的分散度的一个指标。比如样本值与期望值的误差有正有负,一个数据组偏离度(样本值与期望值之差的绝对值)较大,另一组偏离度小些,如果按算数平均,则可能得到一样的均差值。举个例子,正弦交流电在某一周期内的电压有正有负,算术平均值却为零,并不能说交流电和没有电一样,显然不能衡量其有效的做功能力。为此,改求几何平均数能真实统计样本专与目标的距离平均数。具体做法是将每个样本值与期望值之差平方的平均数再开方既得属AVE。S?=(1/n)*∑[(Xi-X期望)?]。
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导读AVE即平均提取方差值,又称为平均变抽取,是统计学中检验结构变量内部一致性的统计量。方差值主要是统计取样数值与期望值之间的分散度的一个指标。比如样本值与期望值的误差有正有负,一个数据组偏离度(样本值与期望值之差的绝对值)较大,另一组偏离度小些,如果按算数平均,则可能得到一样的均差值。举个例子,正弦交流电在某一周期内的电压有正有负,算术平均值却为零,并不能说交流电和没有电一样,显然不能衡量其有效的做功能力。为此,改求几何平均数能真实统计样本专与目标的距离平均数。具体做法是将每个样本值与期望值之差平方的平均数再开方既得属AVE。S?=(1/n)*∑[(Xi-X期望)?]。

AVE即平均提取方差值,又称为平均变抽取,是统计学中检验结构变量内部一致性的统计量。

方差值主要是统计取样数值与期望值之间的分散度的一个指标。

比如样本值与期望值的误差有正有负,一个数据组偏离度(样本值与期望值之差的绝对值)较大,另一组偏离度小些,如果按算数平均,则可能得到一样的均差值。举个例子,正弦交流电在某一周期内的电压有正有负,算术平均值却为零,并不能说交流电和没有电一样,显然不能衡量其有效的做功能力。为此,改求几何平均数能真实统计样本专与目标的距离平均数。具体做法是将每个样本值与期望值之差平方的平均数再开方既得属AVE。S²=(1/n)*∑[(Xi-X期望)²]

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AVE即平均提取方差值,又称为平均变抽取,是统计学中检验结构变量内部一致性的统计量。方差值主要是统计取样数值与期望值之间的分散度的一个指标。比如样本值与期望值的误差有正有负,一个数据组偏离度(样本值与期望值之差的绝对值)较大,另一组偏离度小些,如果按算数平均,则可能得到一样的均差值。举个例子,正弦交流电在某一周期内的电压有正有负,算术平均值却为零,并不能说交流电和没有电一样,显然不能衡量其有效的做功能力。为此,改求几何平均数能真实统计样本专与目标的距离平均数。具体做法是将每个样本值与期望值之差平方的平均数再开方既得属AVE。S?=(1/n)*∑[(Xi-X期望)?]。
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