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关于置信度和置信区间的问题

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关于置信度和置信区间的问题

置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称显著性水平、意义阶段、信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率。在估计总体参数时,会给出一个较高的置信度,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
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导读置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称显著性水平、意义阶段、信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率。在估计总体参数时,会给出一个较高的置信度,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。

置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。

置信度又称显著性水平、意义阶段、信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率。

在估计总体参数时,会给出一个较高的置信度,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。

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置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。置信度又称显著性水平、意义阶段、信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率。在估计总体参数时,会给出一个较高的置信度,如百分之95或百分之99等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低,反之,置信度越低,则精度相对就会越高,解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
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