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什么是牛顿下山法

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什么是牛顿下山法

牛顿下山法是牛顿法的一种变形,它是为减弱牛顿法对初始近似zo的限制而提出的一种算法。牛顿迭代法又称为牛顿拉夫逊(拉弗森)方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
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导读牛顿下山法是牛顿法的一种变形,它是为减弱牛顿法对初始近似zo的限制而提出的一种算法。牛顿迭代法又称为牛顿拉夫逊(拉弗森)方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。

牛顿下山法是牛顿法的一种变形,它是为减弱牛顿法对初始近似zo的限制而提出的一种算法。牛顿迭代法又称为牛顿拉夫逊(拉弗森)方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。

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牛顿下山法是牛顿法的一种变形,它是为减弱牛顿法对初始近似zo的限制而提出的一种算法。牛顿迭代法又称为牛顿拉夫逊(拉弗森)方法,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
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