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样本含量计算公式

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样本含量计算公式

(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小(即精度要求)。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本含量越小其估计误差也就越大。
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导读(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小(即精度要求)。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本含量越小其估计误差也就越大。

样本含量计算公式为N=2(ua+uβ)σ/β。根据样本量计算公式,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于:

(1)研究对象的变化程度;

(2)所要求或允许的误差大小(即精度要求);

(3)要求推断的置信程度。

样本含量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本含量越小其估计误差也就越大。

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样本含量计算公式

(1)研究对象的变化程度。(2)所要求或允许的误差大小(即精度要求)。(3)要求推断的置信程度。样本含量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本含量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本含量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本含量越小其估计误差也就越大。
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