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什么是Spark

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什么是Spark

Spark是云计算大数据的集大成者,是Hadoop的取代者,是第二代云计算大数据技术。它作为一个基于内存计算的云计算大数据平台,在实时流处理、交互式查询、机器学习、图处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势。Spark 能够比Hadoop快100倍以上。Spark的入门月薪在2万以上。Spark采用一个统一 的堆栈解决了云计算大数据的所有核心问题,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。
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导读Spark是云计算大数据的集大成者,是Hadoop的取代者,是第二代云计算大数据技术。它作为一个基于内存计算的云计算大数据平台,在实时流处理、交互式查询、机器学习、图处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势。Spark 能够比Hadoop快100倍以上。Spark的入门月薪在2万以上。Spark采用一个统一 的堆栈解决了云计算大数据的所有核心问题,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。

Spark是云计算大数据的集大成者,是Hadoop的取代者,是第二代云计算大数据技术。它作为一个基于内存计算的云计算大数据平台,在实时流处理、交互式查询、机器学习、图处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势;Spark 能够比Hadoop快100倍以上;Spark的入门月薪在2万以上;Spark采用一个统一 的堆栈解决了云计算大数据的所有核心问题,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。

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Spark是云计算大数据的集大成者,是Hadoop的取代者,是第二代云计算大数据技术。它作为一个基于内存计算的云计算大数据平台,在实时流处理、交互式查询、机器学习、图处理、数据统计分析等方面具有无可比拟的优势。Spark 能够比Hadoop快100倍以上。Spark的入门月薪在2万以上。Spark采用一个统一 的堆栈解决了云计算大数据的所有核心问题,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。
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