图像为什么能压缩
图像为什么能压缩
图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余。图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余。不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。比如一张天空和雪的图片,天空和雪的色彩却非常单调,天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近,由于两个相邻格子的数据差异很小,所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值。
导读图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余。图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余。不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。比如一张天空和雪的图片,天空和雪的色彩却非常单调,天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近,由于两个相邻格子的数据差异很小,所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值。
图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。比如一张天空和雪的图片,天空和雪的色彩却非常单调,天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近,由于两个相邻格子的数据差异很小,所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值。
图像为什么能压缩
图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余。图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余。不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。比如一张天空和雪的图片,天空和雪的色彩却非常单调,天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近,由于两个相邻格子的数据差异很小,所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值。
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