生成器为什么节约内存
生成器为什么节约内存
生成器generator是迭代器iterator,是节省内存的迭代器(生成器≠迭代器),generator的工程意义(发明generator的动机)是:使数据体占用尽可能少的内存。在项目推进到某个阶段,突然发现某个数据体过于庞大(其中正在使用的部分其实不多)。部分地取用数据体没有问题(把完整的数据体放置于硬盘即可),只要启用generator迭代器(而非一般的迭代器),系统就自动生成所需数据(从而节省内存)。generator是特殊的迭代器,(其数据的随需生成能力,使得)其“所需数据”可以由CPU自行生成,而一般的迭代器(由于数据都赖在内存里面,使得它们)的“所需数据”必须常驻内存。
导读生成器generator是迭代器iterator,是节省内存的迭代器(生成器≠迭代器),generator的工程意义(发明generator的动机)是:使数据体占用尽可能少的内存。在项目推进到某个阶段,突然发现某个数据体过于庞大(其中正在使用的部分其实不多)。部分地取用数据体没有问题(把完整的数据体放置于硬盘即可),只要启用generator迭代器(而非一般的迭代器),系统就自动生成所需数据(从而节省内存)。generator是特殊的迭代器,(其数据的随需生成能力,使得)其“所需数据”可以由CPU自行生成,而一般的迭代器(由于数据都赖在内存里面,使得它们)的“所需数据”必须常驻内存。
生成器generator是迭代器iterator,是节省内存的迭代器(生成器≠迭代器),generator的工程意义(发明generator的动机)是:使数据体占用尽可能少的内存。在项目推进到某个阶段,突然发现某个数据体过于庞大(其中正在使用的部分其实不多)。部分地取用数据体没有问题(把完整的数据体放置于硬盘即可),只要启用generator迭代器(而非一般的迭代器),系统就自动生成所需数据(从而节省内存)。generator是特殊的迭代器,(其数据的随需生成能力,使得)其“所需数据”可以由CPU自行生成,而一般的迭代器(由于数据都赖在内存里面,使得它们)的“所需数据”必须常驻内存。
生成器为什么节约内存
生成器generator是迭代器iterator,是节省内存的迭代器(生成器≠迭代器),generator的工程意义(发明generator的动机)是:使数据体占用尽可能少的内存。在项目推进到某个阶段,突然发现某个数据体过于庞大(其中正在使用的部分其实不多)。部分地取用数据体没有问题(把完整的数据体放置于硬盘即可),只要启用generator迭代器(而非一般的迭代器),系统就自动生成所需数据(从而节省内存)。generator是特殊的迭代器,(其数据的随需生成能力,使得)其“所需数据”可以由CPU自行生成,而一般的迭代器(由于数据都赖在内存里面,使得它们)的“所需数据”必须常驻内存。
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