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学习人工智能的数学基础是甚么

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学习人工智能的数学基础是甚么

数理逻辑、离散数学、微积分。人工智能有很多分支,对AI理论研究,需要很深的逻辑。需要象模态逻辑、时序逻辑等非经典逻辑,还需要范畴学。对传统符号式机器,需要数理逻辑和离散数学、概率统计。对连接主义机器,需要概率统计、微积分。对强化学习和Agent,需要逻辑和运筹学等。
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导读数理逻辑、离散数学、微积分。人工智能有很多分支,对AI理论研究,需要很深的逻辑。需要象模态逻辑、时序逻辑等非经典逻辑,还需要范畴学。对传统符号式机器,需要数理逻辑和离散数学、概率统计。对连接主义机器,需要概率统计、微积分。对强化学习和Agent,需要逻辑和运筹学等。

数理逻辑、离散数学、微积分。 人工智能有很多分支,对AI理论研究,需要很深的逻辑。需要象模态逻辑、时序逻辑等非经典逻辑,还需要范畴学。对传统符号式机器,需要数理逻辑和离散数学、概率统计。对连接主义机器,需要概率统计、微积分。对强化学习和Agent,需要逻辑和运筹学等。

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