算法的常用设计方法有哪些

递归和递推。递归和递推是学习算法设计的第一步。递归算法是把大问题分解成相对较小的问题的过程，而递推就是从小问题逐步推导出大问题的过程。搜索、枚举及优化剪枝。搜索在所有算法中既是最简单也是最复杂的算法。动态规划（简称DP）。动态规划的特点是能够把很复杂的问题分解成一个个阶段来处理的递推方法。贪心。贪心算法是所谓的“只顾眼前利益”的算法。分治、构造等。分治就是把问题分成若干子问题，然后“分而治之”。构造是指按照一定的规则产生解决问题的方法。

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导读递归和递推。递归和递推是学习算法设计的第一步。递归算法是把大问题分解成相对较小的问题的过程，而递推就是从小问题逐步推导出大问题的过程。搜索、枚举及优化剪枝。搜索在所有算法中既是最简单也是最复杂的算法。动态规划（简称DP）。动态规划的特点是能够把很复杂的问题分解成一个个阶段来处理的递推方法。贪心。贪心算法是所谓的“只顾眼前利益”的算法。分治、构造等。分治就是把问题分成若干子问题，然后“分而治之”。构造是指按照一定的规则产生解决问题的方法。

递归和递推。递归和递推是学习算法设计的第一步。递归算法是把大问题分解成相对较小的问题的过程，而递推就是从小问题逐步推导出大问题的过程；搜索、枚举及优化剪枝。搜索在所有算法中既是最简单也是最复杂的算法；动态规划（简称DP）。动态规划的特点是能够把很复杂的问题分解成一个个阶段来处理的递推方法；贪心。贪心算法是所谓的“只顾眼前利益”的算法；分治、构造等。分治就是把问题分成若干子问题，然后“分而治之”；构造是指按照一定的规则产生解决问题的方法。