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有哪些常用的数据挖掘技术

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有哪些常用的数据挖掘技术

1、 统计学;统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。2、 聚类分析和模式识别。聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。3、 决策树分类技术。决策树分类是根据不同的重要特征,以树型结构表示分类或决策集合,从而产生规则和发现规律。4、 人工神经网络和遗传基因算法。人工神经网络是一个迅速发展的前沿研究领域,对计算机科学 人工智能、认知科学以及信息技术等产。
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导读1、 统计学;统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。2、 聚类分析和模式识别。聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。3、 决策树分类技术。决策树分类是根据不同的重要特征,以树型结构表示分类或决策集合,从而产生规则和发现规律。4、 人工神经网络和遗传基因算法。人工神经网络是一个迅速发展的前沿研究领域,对计算机科学 人工智能、认知科学以及信息技术等产。

1、 统计学

统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。

2、 聚类分析和模式识别

聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。

3、 决策树分类技术

决策树分类是根据不同的重要特征,以树型结构表示分类或决策集合,从而产生规则和发现规律。

4、 人工神经网络和遗传基因算法

人工神经网络是一个迅速发展的前沿研究领域,对计算机科学 人工智能、认知科学以及信息技术等产

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有哪些常用的数据挖掘技术

1、 统计学;统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。2、 聚类分析和模式识别。聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。3、 决策树分类技术。决策树分类是根据不同的重要特征,以树型结构表示分类或决策集合,从而产生规则和发现规律。4、 人工神经网络和遗传基因算法。人工神经网络是一个迅速发展的前沿研究领域,对计算机科学 人工智能、认知科学以及信息技术等产。
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