java pandas是什么,让我们一起了解一下?
pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
pandas的数据结构是什么?
Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
Time- Series:以时间为索引的Series。
DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D:是像Panel一样的4维数据容器。
PanelND:拥有factory集合,可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。
实战操作,如何使用pandas?
以Series为例:
import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1]) print(s) """ 0 1.0 1 3.0 2 6.0 3 NaN 4 44.0 5 1.0 dtype: float64 """
Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边。由于我们没有为数据指定索引。于是会自动创建一个0到N-1(N为长度)的整数型索引。
以上就是小编今天的分享了,希望可以帮助到大家。