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java mapping

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java mapping

Mapping类似于数据库中的schema定义,Mapping会把json文档映射成Lucene所需要的扁平格式,一个Mapping属于一个索引的type。
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导读Mapping类似于数据库中的schema定义,Mapping会把json文档映射成Lucene所需要的扁平格式,一个Mapping属于一个索引的type。

java mapping是什么,让我们一起了解一下?

Mapping类似于数据库中的schema定义,Mapping会把json文档映射成Lucene所需要的扁平格式,一个Mapping属于一个索引的type。

Mapping的作用有哪些?

1、定义索引中的字段的名称。

2、定义字段的数据类型,如字符串,数字,布尔等。

3、字段,倒排索引的相关配置(是否分析,用那种分析器)。

如何更改Mapping的字段类型?

1、Dynamic设为true时,一旦有新增字段的文档写入,Mapping也同时被更新。

2、Dynamic设为false时,Mapping不会被更新,新增字段的数据无法被索引,但是信息会出现在_source中。

3、Dynamic设为strict,文档写入失败。

实战操作:具体代码示例如下:

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        #自定义分析器名称
        "my_custom_analyzer":{
          #类型,custom,自定义  
          "type":"custom",
          #分词器,emotions,自定义,过滤表请
          "char_filter":["emotions"],
          #tokenizer自定义,过滤标点符号
          "tokenizer":"punctuation",
          #token filter 自定义english_stop,
          "filter":[
            "lowercase","english_stop"
            ]
        }
      },
      "tokenizer": {
        "punctuation":{
          "type":"pattern",
          "pattern":[".,!?"]
        }
      },
      "char_filter": {
        "emotions":{
          "type":"mapping",
          "mappings":["?=>happy"]
        }
      },
      "filter": {
        "english_stop":{
          "type":"stop",
          "stopwords":"english"
        }
      }
    }
  }
}
 
POST my_index/_analyze
{
  "analyzer":"my_custom_analyzer",
  "text":"i am very ? !?"
}

以上就是小编今天的分享了,希望可以帮助到大家。

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Mapping类似于数据库中的schema定义,Mapping会把json文档映射成Lucene所需要的扁平格式,一个Mapping属于一个索引的type。
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