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什么是反范式

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什么是反范式

反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下,反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效,关系型的范式数据库即使做过优化,也常常会带来沉重的访问负载。
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导读反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下,反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效,关系型的范式数据库即使做过优化,也常常会带来沉重的访问负载。

反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下, 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效,关系型的范式数据库即使做过优化, 也常常会带来沉重的访问负载。

数据库的范式设计会存储不同但相关的信息在不同的逻辑表, 如果这些表的存储在物理上也是分离的,那么从几个表中完成数据库的查询可能就会很慢 (比如JOIN操作)。如果JOIN操作的表很多,那么可能会慢得离谱。 有两个办法可以解决这个问题。首选的方法是使逻辑上的设计遵循范式, 但允许数据库管理系在磁盘上存储额外的冗余信息来加快查询响应。 在这种情况下,DBMS还要保证冗余副本与原始数据的一致性。 这种方法通常在SQL中以索引视图(微软的SQL Server)或物化视图(Oracle)实现。 视图将信息表示为方便查询的格式,索引确保视图上的查询进行了优化。

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反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下,反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效,关系型的范式数据库即使做过优化,也常常会带来沉重的访问负载。
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