概率分布函数
概率分布函数
实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的，这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的：从负无穷到正无穷的概率一共为1，那么单个点的概率就是用1除以一个无穷大的数，所以任何点的概率都为0。而积分的话，积到这一点和积到无限接近这一点的结果并没有数值上的差别，所以在这里概率密度的定义中无论有没有等号都没有影响。
导读实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的，这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的：从负无穷到正无穷的概率一共为1，那么单个点的概率就是用1除以一个无穷大的数，所以任何点的概率都为0。而积分的话，积到这一点和积到无限接近这一点的结果并没有数值上的差别，所以在这里概率密度的定义中无论有没有等号都没有影响。
实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的，这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的：从负无穷到正无穷的概率一共为1，那么单个点的概率就是用1除以一个无穷大的数，所以任何点的概率都为0。而积分的话，积到这一点和积到无限接近这一点的结果并没有数值上的差别，所以在这里概率密度的定义中无论有没有等号都没有影响。
概率分布函数
实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的，这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的：从负无穷到正无穷的概率一共为1，那么单个点的概率就是用1除以一个无穷大的数，所以任何点的概率都为0。而积分的话，积到这一点和积到无限接近这一点的结果并没有数值上的差别，所以在这里概率密度的定义中无论有没有等号都没有影响。
为你推荐
科技
