OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。2、式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。3、在误差项等方差，不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
导读OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。2、式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。3、在误差项等方差，不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。
原理如下：
1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。
2、式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。
3、在误差项等方差，不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
统计学ols方法的原理
OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。原理如下：1、普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。2、式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。3、在误差项等方差，不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
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