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2022大数据与会计主要学什么

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2022大数据与会计主要学什么

会计学(大数据方向)前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。会计学(大数据方向)特色课程会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。
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导读会计学(大数据方向)前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。会计学(大数据方向)特色课程会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。

会计学(大数据方向)前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

会计学(大数据方向)特色课程会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。

计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。

大数据与会计就业方向会计学(大数据方向)具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

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2022大数据与会计主要学什么

会计学(大数据方向)前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。会计学(大数据方向)特色课程会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。数学统计课程:数学分析I(理科)、数学分析II(理科)、高等代数I(理科)、高等代数II(理科)、概率论(理科)、数理统计/统计学(理科)。计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言:Python等。
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