计算机视觉和计算机图形学对比

计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者融合是一大趋势。计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息，生成图像。而计算机视觉是给定图象，推断景象特性实现的是从模型到图像的变换，图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者融合是一大趋势。计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息，生成图像。而计算机视觉是给定图象，推断景象特性实现的是从模型到图像的变换，图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。

计算机图形学是计算机视觉的逆问题，两者融合是一大趋势。计算机图形学是给定关于景象结构、表面反射特性、光源配置及相机模型的信息,生成图像。而计算机视觉是给定图象,推断景象特性实现的是从模型到图像的变换,图像模式的分类是计算机视觉中的一个重要问题，模式识别中的许多方法可以应用于计算机视觉中。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

为你推荐

资讯专栏

热门视频

相关推荐