docker cpu

docker cpu是什么，让我们一起了解一下？

当我们在一台设备上运行多个Docker时，我们会对一个Docker容器的使用进行限制，避免其使用过多的系统硬件资源，而造成其他的容器“饿死”的现象。在Docker的使用中，我们通过使用cgroup来对Docker的容器资源使用进行限制。

Docker对容器CPU的限制可以分为三种，即相对份额限制、绝对使用限制以及CPU核心控制。

CPU相对份额限制：

所谓CPU相对份额限制，指的是给Docker的镜像分配一个“份额”，使得当CPU资源紧张时，不同的Docker镜像之间对CPU资源的竞争大致上是按照这个份额的比例来进行使用的。

CPU绝对使用限制：

不同与CPU的份额相对限制，Docker还支持一种“硬性”的对CPU资源的限制。我们都知道，现代操作系统为了保证多程序多任务的运行，对CPU的使用采取了分片的策略，CPU在使用时会不断的从一个任务切换到另一个任务，每次获得CPU资源的进程实际上就是获得了CPU的使用权，或者说获得了CPU分片。

CPU核心控制：

除了上述对CPU的使用限制外，现代的计算机一般是多核CPU，因此，我们有时还希望一个Docker容器能够固定在一个CPU上运行。这对于NUMA（即非一致存储访问结构）的服务器尤为有用，而对于简单的单核服务器则没有任何作用。

在Docker容器运行时，我们可以使用参数–cpuset来绑定CPU，使得该Docker容器只在固定的CPU上运行。

容器CPU设置

默认设置下，所有容器可以平等地使用主机 CPU 资源并且没有限制。docker 可以通过-c或–cpu-shares设置容器使用 CPU 的权重。如果不指定，默认值为 1024。

与内存限额不同，通过-c设置的 cpu share 并不是 CPU 资源的绝对数量，而是一个相对的权重值。某个容器最终能分配到的 CPU 资源取决于它的 cpu share 占所有容器 cpu share 总和的比例。通过 cpu share 可以设置容器使用 CPU 的优先级。

比如在 host 中启动了两个容器：

docker run --name "container_A" -c 1024 ubuntu
docker run --name "container_B" -c 512 ubuntu

container_A 的 cpu share 1024，是 container_B 的两倍。当两个容器都需要 CPU 资源时，container_A 可以得到的 CPU 是 container_B 的两倍。

需要注意的是，这种按权重分配 CPU只会发生在 CPU资源紧张的情况下。如果 container_A 处于空闲状态，为了充分利用 CPU资源，container_B 也可以分配到全部可用的 CPU。

以上就是小编的分享，希望可以帮助到大家。