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目前，除了自动驾驶成为各路巨头竞争角逐的焦点以外，汽车芯片，特别是自动驾驶芯片成为巨头们吃准的下一个领域。
比如为了加快自动驾驶芯片的研发，理想从Mobileye转到了与英伟达合作，蔚来也与英伟达达成合作。
随着自动驾驶芯片在产业链中的角色变得举足轻重，芯片厂商一跃成为资本宠儿。但前装量产才是检验这些“黑科技”企业商业化能力的唯一标准。尽管国内自动驾驶芯片仍依赖国外厂商，但值得庆幸的是，已经有一批国内企业正受到更多关注。
大算力芯片将迎来“黄金时代”
随着传统汽车向自动驾驶汽车的转换，车内的电子和软件应用占比也随之增加，汽车更像是一个电子产品。回顾电子产业发展的历程，不论是PC还是智能手机，硬件的性能先行是一条必经之路，芯片性能的快速迭代也成为了软件与应用的支撑基础。
汽车产业进入了算力比拼时代，近来包括蔚来、小鹏、理想在内的各大车企新发布的车型中，辅助驾驶已成标配，能实现更高级别的自动驾驶则成为新的卖点，车企在新车发布中也在不断强调新车搭载的算力有多高。
为什么智能汽车需要大算力芯片？这或许是车企对于新商业模式的考量：车企在车内进行硬件预埋后，通过软件升级来赚钱。未来自动驾驶到底需要多大的算力？虽说没有标准答案，但车企可以通过硬件预埋的方式，让汽车不断地进行软件升级，为持续的 OTA 升级提供更多可能性。
谁是芯片赛道上的“野心家”
芯片作为下一个智能汽车电子架构的核心，抓住核心芯片的发展，就抓住了智能汽车产业链的核心。
针对这样一个关键的市场缺口，传统汽车芯片巨头、车企、国产芯片厂商、互联网巨头等纷纷瞄准了自动驾驶芯片市场，芯片的自主可控近几年也呼声颇高。
但车载计算芯片的产品门槛极高，在产品的定义与生产等环节上还要与汽车行业的标准严格接轨，算力就好比智能汽车的脑容量，自动驾驶每往上走一级，所需要的芯片算力就要翻一个数量级，这就导致了国内的“自主芯片”鲜有成熟的产品问世。
随着技术水平的提升，目前国内车载AI芯片厂商在突破大算力瓶颈方面已有成绩。如地平线、黑芝麻智能等厂商已经进入收获期，从最新的自动驾驶芯片中可以发现，算力、算法仍是最主要的升级方向。
国产芯片厂商的破局筹码紧握手中
随着芯片对于智能汽车的愈发重要，车企们也开始盯上了这一核心技术，想要通过自研芯片来进一步掌握核心竞争力与对自家软件的主导权。
对于车企来说，它们想要的是需要保持适配性、兼容性和开放性的芯片。当自动驾驶赛道上玩家蜂拥而入，差异化成为车企从中突围的关键。但目前市面上大多数芯片厂商为了满足芯片的通用性，存在很大的局限性，不利于日后增加功能。
一旦要扩展功能，又需要花费较长的开发周期来重新设计。
这也导致车企更倾向于选择自研自动驾驶功能相关的芯片。但芯片行业并不适合车企的进入，相对于盈利相对较低的汽车品牌，风险承受能力相对较弱，而对于芯片而言，高风险是其最为明显的产业特征。
所以，车企并不能完全凭借自己的力量来完成自动驾驶芯片的设计，这也就对芯片厂商提出了更高的需求。
目前，已有不少车企选择牵手创新芯片厂商，凭借自身积累的数据和算法让智能汽车实现更快速的落地。如全新荣威RX5就搭载了三颗地平线征程3芯片组成自己的AI算法平台，成为了业内第一款搭载辅助驾驶技术的燃油车型；江汽集团基于黑芝麻智能的华山二号A1000系列芯片打造行泊一体式智能驾驶平台。
从供应链的安全角度来看，车企拥抱国产芯片也是一个不错的选择。随着需求不断扩大，尤其是目前仍处于“芯慌”的大背景下，选择国产芯片更能有效的防止断供风险。
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