点估计和区间估计是估计什么的

点估计和区间估计属于总体参数估计问题。点估计：由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。区间估计：用数轴上的一段距离或一个数据区间，表示总体参数的可能范围。这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。点估计的常用方法：矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。区间估计的常用方法：最大似然法、最小二乘法等。

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导读点估计和区间估计属于总体参数估计问题。点估计：由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。区间估计：用数轴上的一段距离或一个数据区间，表示总体参数的可能范围。这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。点估计的常用方法：矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。区间估计的常用方法：最大似然法、最小二乘法等。

点估计和区间估计属于总体参数估计问题。总体参数估计：当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况。点估计：由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。点估计的精确程度用置信区间表示。区间估计：用数轴上的一段距离或一个数据区间，表示总体参数的可能范围。这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。点估计的常用方法：矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。区间估计的常用方法：最大似然法、最小二乘法等。