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数据库的并发操作分带来哪些问题

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数据库的并发操作分带来哪些问题

1、丢失更新。当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新问题,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改,到时A做的数据改动丢失了。2、不可重复读。当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据时,得到的数据与前一次的不一样,这是由于第一次读取数据后,事务B对其做了修改,导致再次读取数据时与第一次读取的数据不相同。3、读“脏数据”。当一个事务修。
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导读1、丢失更新。当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新问题,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改,到时A做的数据改动丢失了。2、不可重复读。当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据时,得到的数据与前一次的不一样,这是由于第一次读取数据后,事务B对其做了修改,导致再次读取数据时与第一次读取的数据不相同。3、读“脏数据”。当一个事务修。

1、丢失更新。当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新问题,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改,到时A做的数据改动丢失了。

2、不可重复读。 当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据时,得到的数据与前一次的不一样,这是由于第一次读取数据后,事务B对其做了修改,导致再次读取数据时与第一次读取的数据不相同。

3、读“脏数据”。当一个事务修

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1、丢失更新。当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新问题,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改,到时A做的数据改动丢失了。2、不可重复读。当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据时,得到的数据与前一次的不一样,这是由于第一次读取数据后,事务B对其做了修改,导致再次读取数据时与第一次读取的数据不相同。3、读“脏数据”。当一个事务修。
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