机器人索菲亚思考的原理是什么

原理：计算机与数学。解释：将大量人类对话语言表示成数据，借助现在计算机强大的计算能力，对这些数进行各种变换运算，进行反向求参，称之样本的"训练，验证"，得到一个相对稳定收敛的结果，它就会学到样本数据所体现出来的某些特征，这些特征是用数据表示的，一般是一些多维向量。这些数据在被对应变成人类语言。通常由于样本数据足够大，她学到的东西看起来就比较像人类的回答。其本质依然是机械的，程序化的。机器视觉也是如此，只不过这次不是把语言变成数，而是把图片或视频变成数字。

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导读原理：计算机与数学。解释：将大量人类对话语言表示成数据，借助现在计算机强大的计算能力，对这些数进行各种变换运算，进行反向求参，称之样本的"训练，验证"，得到一个相对稳定收敛的结果，它就会学到样本数据所体现出来的某些特征，这些特征是用数据表示的，一般是一些多维向量。这些数据在被对应变成人类语言。通常由于样本数据足够大，她学到的东西看起来就比较像人类的回答。其本质依然是机械的，程序化的。机器视觉也是如此，只不过这次不是把语言变成数，而是把图片或视频变成数字。

原理：计算机与数学。

解释：将大量人类对话语言表示成数据，借助现在计算机强大的计算能力，对这些数进行各种变换运算，进行反向求参，称之样本的"训练，验证"，得到一个相对稳定收敛的结果，它就会学到样本数据所体现出来的某些特征，这些特征是用数据表示的，一般是一些多维向量。这些数据在被对应变成人类语言。通常由于样本数据足够大，她学到的东西看起来就比较像人类的回答。其本质依然是机械的，程序化的。机器视觉也是如此，只不过这次不是把语言变成数，而是把图片或视频变成数字。