数据挖掘中的关联规则是什么

关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度和支持度都大于给定值的强壮规则。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。随着在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目相当大，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引入”兴趣度”的概念；而基于更高概念层次上的规则发现研究是当前研究的重点之一。

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导读关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度和支持度都大于给定值的强壮规则。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。随着在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目相当大，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引入”兴趣度”的概念；而基于更高概念层次上的规则发现研究是当前研究的重点之一。

关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度和支持度都大于给定值的强壮规则。

目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。随着在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目相当大，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引入”兴趣度”的概念；而基于更高概念层次上的规则发现研究是当前研究的重点之一。