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数学建模一般用哪些软件

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数学建模一般用哪些软件

在数学建模中,主要软件分为统计类、规划类还有通用编程类。1、统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。R和SAS可以根据自己的需求进行编辑,相对较为灵活。R不仅免费而且开源,有很多程序包都是相应专业人编写,已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威。2、规划类主要适用的是LINGO和LINDO,但两者相对适用较少,因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题,包括线性规划,排队论等问题。3、通用编程类可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱,同样可以解决类似的统计规划问题。MATLAB的优势就是运算单位为矩阵。C的优势就是它是最基本的语言,相对运行速度较快,比较适合编程基本功扎实的同学。
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导读在数学建模中,主要软件分为统计类、规划类还有通用编程类。1、统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。R和SAS可以根据自己的需求进行编辑,相对较为灵活。R不仅免费而且开源,有很多程序包都是相应专业人编写,已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威。2、规划类主要适用的是LINGO和LINDO,但两者相对适用较少,因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题,包括线性规划,排队论等问题。3、通用编程类可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱,同样可以解决类似的统计规划问题。MATLAB的优势就是运算单位为矩阵。C的优势就是它是最基本的语言,相对运行速度较快,比较适合编程基本功扎实的同学。

在数学建模中,主要软件分为统计类、规划类还有通用编程类。

1、统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。R和SAS可以根据自己的需求进行编辑,相对较为灵活。R不仅免费而且开源,有很多程序包都是相应专业人编写,已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威。

2、规划类主要适用的是LINGO和LINDO,但两者相对适用较少,因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题,包括线性规划,排队论等问题。

3、通用编程类可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱,同样可以解决类似的统计规划问题。MATLAB的优势就是运算单位为矩阵。C的优势就是它是最基本的语言,相对运行速度较快,比较适合编程基本功扎实的同学。

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在数学建模中,主要软件分为统计类、规划类还有通用编程类。1、统计类的主要软件包括R、SPSS、SAS。R和SAS可以根据自己的需求进行编辑,相对较为灵活。R不仅免费而且开源,有很多程序包都是相应专业人编写,已经在很大程度上满足了实际问题的需求。而SAS的优势在于权威。2、规划类主要适用的是LINGO和LINDO,但两者相对适用较少,因为直接的规划类问题很少出现在建模竞赛之中。它们主要是解决规划类问题和运筹学的问题,包括线性规划,排队论等问题。3、通用编程类可以解决大多数问题。主要包括MATLAB和C等。MATLAB也有许多工具箱,同样可以解决类似的统计规划问题。MATLAB的优势就是运算单位为矩阵。C的优势就是它是最基本的语言,相对运行速度较快,比较适合编程基本功扎实的同学。
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