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均匀分布的矩估计量怎么求

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均匀分布的矩估计量怎么求

首先将Xi的数学期望求出来,然后求出样本均值的期望,利用矩估计的定义“以样本均值来代替数学期望”,从而求得θ的矩估计量。矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩,即所考虑的随机变量的幂的期望值的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代总体矩,解出感兴趣的参数。从而且得到那些参数的估计。
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导读首先将Xi的数学期望求出来,然后求出样本均值的期望,利用矩估计的定义“以样本均值来代替数学期望”,从而求得θ的矩估计量。矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩,即所考虑的随机变量的幂的期望值的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代总体矩,解出感兴趣的参数。从而且得到那些参数的估计。

首先将Xi的数学期望求出来,然后求出样本均值的期望,利用矩估计的定义“以样本均值来代替数学期望”,从而求得θ的矩估计量。

矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩,即所考虑的随机变量的幂的期望值的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。

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均匀分布的矩估计量怎么求

首先将Xi的数学期望求出来,然后求出样本均值的期望,利用矩估计的定义“以样本均值来代替数学期望”,从而求得θ的矩估计量。矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩,即所考虑的随机变量的幂的期望值的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代总体矩,解出感兴趣的参数。从而且得到那些参数的估计。
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