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数据仓库的建立步骤

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数据仓库的建立步骤

数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下:1、收集和分析业务需求。2、建立数据模型和数据仓库的物理设计。3、定义数据源。4、选择数据仓库技术和平台。5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库。6、选择访问和报表工具。7、选择数据库连接软件。8、选择数据分析和数据展示软件。9、更新数据仓库。
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导读数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下:1、收集和分析业务需求。2、建立数据模型和数据仓库的物理设计。3、定义数据源。4、选择数据仓库技术和平台。5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库。6、选择访问和报表工具。7、选择数据库连接软件。8、选择数据分析和数据展示软件。9、更新数据仓库。

数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下:

1、收集和分析业务需求;

2、建立数据模型和数据仓库的物理设计 ;

3、定义数据源 ;

4、选择数据仓库技术和平台 ;

5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库 ;

6、选择访问和报表工具

7、选择数据库连接软件 ;

8、选择数据分析和数据展示软件 ;

9、更新数据仓库。

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数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。其建设步骤如下:1、收集和分析业务需求。2、建立数据模型和数据仓库的物理设计。3、定义数据源。4、选择数据仓库技术和平台。5、从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库。6、选择访问和报表工具。7、选择数据库连接软件。8、选择数据分析和数据展示软件。9、更新数据仓库。
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