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什么是聚类分析聚类算法有哪几种

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什么是聚类分析聚类算法有哪几种

聚类分析,指将物理或抽象对象的集合,分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、 分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k均值、k中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如 SPSS、 SAS等。
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导读聚类分析,指将物理或抽象对象的集合,分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、 分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k均值、k中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如 SPSS、 SAS等。

聚类分析,指将物理或抽象对象的集合,分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、 分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k均值、k中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如 SPSS、 SAS等。

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聚类分析,指将物理或抽象对象的集合,分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、 分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k均值、k中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如 SPSS、 SAS等。
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