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三星GalaxyA9Star与小米MIX2S,谁更胜一筹?

导读2S,主要目的是对比一下国际大厂推出的AI技术与本土旗舰搭载的AI技术究竟存在哪些差别之处。Star搭载的Bixby视觉无论从功能性、准确性还是实用性等方面都完

普适计算之父马克韦瑟曾说过:“最深奥的技术是那些难以察觉的技术,这些技术不断地融入日常生活,直到你看不见为止。”

放眼今天的科技圈,也许AI(人工智能)就是这样。 简单地说,当你还不知道人工智能是什么的时候,它已经来找你了。

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那么问题来了,你是否已经意识到我们每天接触最多的手机上的AI技术的存在? 事实上,进入2018年下半年之后,手机行业的竞争已经从“屏占比、处理器”等常规战场,进入“神战”的AI时代和众神”。 今天,我们挑选了两款在3000元级别具有代表性的手机:三星Galaxy A9 Star和红米MIX 2S。 主要目的是对比国际大厂推出的AI技术和本土旗舰搭载的AI技术。 有什么区别? 地方。

斗仙第一局:Bixby视觉VS小米智能物体识别

简单来说,无论是三星Galaxy A9 Star上的Bixby视觉,还是魅族的智能物体识别功能,都与单反功能深度融合,利用AR技术和AI深度学习技术实现实时呈现扫描的对象信息。 为了公平起见,我们在对比测试过程中使用了同一个项目,两种测试方式分别进行扫描识别。 让我们来看看结果。

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第一轮鉴定项目:英文布告栏

三星gear fit2 测评_三星超级本900测评_三星A9测评

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在识别“There are black bears”英文警示牌时,Bixby正确识别警示牌内容,同时调用百度翻译翻译准确内容; 这可能是对标牌的模糊回答”,结果令人失望。

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第二轮鉴定物品:得力牌订书机

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在第二轮测试中,两人都能够正确识别出对象。 但不同的是:Bixby视觉只需要将屏幕对准物体,相关信息就可以同步显示在屏幕上; 而魅族的智能物体识别仍然需要“先拍照后识别”才能准确识别。 值得一提的是,两者的购物跳转都是直接跳转到淘宝,而魅族Smart Object在不进行跳转的情况下,会智能显示抓取物品的大致分类,在细节处理方式上还是有所欠缺。

概括:

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在AI视觉识别方面,三星Galaxy A9 Star搭载的Bixby视觉在功能性、准确性和实用性上完胜魅族的智能物体识别。 前者不仅可以实现实时翻译、产品识别、二维码识别等功能,还可以添加练习题搜索、酒年识别等常用细分功能。

斗仙第二回合:比克斯比小助手VS小爱友

Bixby助手和小爱同学是过去一年市场上最受欢迎的AI语音助手。 在实际应用和体验上,与本次出行的“鼻祖”Siri相比,都展现出了碾压级的优势。 那么,两者的较量又会是怎样的结果呢? 我们从浅到深选取了三个语音命令来测试这两款语音助手。

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在第一轮测试中,Bixby 和小爱同学都能够正确识别语义。 不同的是:Bixby对语义的理解更侧重于“吃”,所以调用了大众点评app; 小爱友对语义的理解更侧重于“位置”,所以调用了百度地图app。

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在第二轮测试中,两人也准确地辨别出了提问者的意图。 不同之处在于:Bixby调用百度搜索引擎,提供文字+图片的直观表达形式; 小米朋友阅读的内容来自虎扑,在信息呈现上不如后者直观。

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说实话三星A9测评,在第三轮测试之前,我们就已经做好了全面坠落的打算。 毕竟,整个语音命令包含了“打开相册”、“识别自拍”、“选择一个”、“微信发送”、“好友”五种意思。 该命令的复杂性“令人发指”。 果然,小爱友貌似能正确识别语音和文字,但没能正确识别这么复杂的命令的语义。 AI操作过程在“打开陌陌搜索好友”阶段戛然而止。 另一方面,Bixby在发出语音命令后,先后进行了一系列“打开相册→选择自拍→点击分享→选择陌陌表格→搜索好友aming→选择好友→等待确认”说明”等。 人工智能助手很难。 自信的操作,最终正确完成指令操作。 Bixby的威力在这一刻展现无疑。

概括:

对于简单的语音指令三星A9测评,Bixby和小爱友都可以很好的完成语义识别和指令操作,只是在判断逻辑和APP调用逻辑上存在一定差异。 在发出复杂的语音命令的情况下,小爱同学的朋友们就显得力不从心了,而 Bixby 则展现出了它的恐怖实力。 在多次测试过程中,甚至可以实现“发XX元红包给XXX,祝他XXXX”的指令操作。 毫不夸张地说,Bixby目前在AI语音助手级别的市场上所向披靡。

妖精格斗游戏3:AI纯美拍VS AI场景识别

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为了满足国外市场年轻人的消费需求,三星Galaxy A9 Star推出了“AI纯美拍、影棚光效、实时散景、AR贴纸”等一系列AI拍照技术,这也是类似小米,主打AI场景识别摄影。 MIX2S 击中了针尖。 两人表现如何? 让我们看一下示例比较结果。

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夜间户外场景美肤自拍,三星Galaxy A9 Star和红米MIX 2S有着截然不同的审美取向。 前者搭载AI纯美拍,基于中欧消费者对美肤功能的使用习惯大数据,深度分析后台信息,根据用户年龄、性别、体质等进行有针对性的美肤调整。肤色。 从样张来看,三星Galaxy A9 Star自拍照片的色调更加逼真自然。 模特唇色细腻,面部细节和阴影保存完好。 另一方面,小米MIX 2S采用了略显“暴力”的处理方式。 面部过度补水和揉搓,让腿部的细节和阴影严重丢失。 值得一提的是,两者在人物背景虚化方面都取得了相当不错的表现。

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夜景成像依然是考验相机成像功力的高难度场景。 让我们惊喜的是,在AI技术的加持下,两款手机在场景判断和白平衡上都非常准确。 可比。 如果非要找点不同的话,三星Galaxy A9 Star得益于2400万像素+F1.7的大光圈,使得霓虹灯下墙壁的暗部细节得到了更好的保留。

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在另一组对比样本中,我们得到了相同的推论。 三星Galaxy A9 Star的画面更加明亮,地板贴面的质感和墙面暗部的细节都得到了更好的呈现。

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下面我们重点介绍一下三星Galaxy A9 Star的“影棚光效”功能。 在我们日常的手机拍摄过程中,后期使用各种软件进行图片修图早已是家常便饭。 然而,在图片编辑过程中,最无法改变的是环境光对成像效果的影响。 实测显示,开启“影棚光效”后,三星Galaxy A9 Star确实可以实现手肘变白、一侧亮眼、两侧柔白等多重立体影棚光效。

概括:

在AI相机领域,两款手机都拥有不错的成像表现,其中三星Galaxy A9 Star凭借高像素、大光圈和“影棚光效”功能略胜一筹。

综上所述

3000元价位的手机市场,已经被国产品牌阵营打造成了一个“铁桶”。 三星、苹果等国际一线大厂,即使只能不断提升旗舰机型的产品力,也只能凭借技术和体验优势来弥补差价。 不过,虽然AI技术的加入扭转了这些局面,但通过与国产品牌旗舰机型的对比评测,我们发现三星Galaxy A9 Star甚至可以在用户体验上抢占更显着的优势。 如果你不是对处理器性能有极致追求的用户,选择三星Galaxy A9 Star不仅可以带来国际一线大厂的优秀品质,还有更出众的AI智能性能,何乐而不为呢?

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